b2b非常有效的销售工具

管理员2022-03-25 00:00
b2b非常有效的销售工具

我们在做 B2B 营销时,我们的产品无非从以下 2 个维度为客户带来价值:

省多少时间--效率提高

带来多少钱--业务增长

我们在对潜在客户介绍产品时,通常会使用以下销售工具: 1.哪些知名同行已经是我们的客户 2.他们说我们的产品怎么好用

然而,这 2 点,其实还是不够说服力,不能最直接刺痛到客户的购买欲望。为什么呢?

客户自己试用产品后,可能短期内效果还没有显现,所以并不能真正感知到产品很强的价值。导致对于自己的决策能力怀疑谨慎,影响决定购买。

同行客户主观的评价,比较难量化。而且这样潜在客户就比较很难评估你的产品的价格的性价比,增加了他的购买决策难度,自然就延缓了成交。

对主观评价的“真实性”存疑。毕竟,让客户帮忙说几句“好话”,都不是那么难的事。

那么,有什么是硬“证据”吗?效果数据。

省多少时间--效率提高:省了多少时间?

带来多少钱--业务增长:业务增长了多少?

回答这个问题,需要直观的真实数据体现。

b2b 营销工具案例效果:

我们最近在为一个客户做营销时,使用了“效果数据”这个销售策略。将这个数据分享给 1 个潜在客户,这个客户 1 小时后就直接回复购买,而这个客户之前已经体验了近 1 个月的产品。

这个“效果数据”,是最直接,也是最可靠的证据。

给大家,举个例子:

比如,你的产品是电力设备。用你的产品,客户就会节约每个月的电费。那么最有效的证明产品价值就是:电费数据。你把客户购买产品前 3 个月的电费,和使用后 3 个月的电费,6 个月数据,清晰对比,给客户看,他就会信。

再比如,你的产品是一款销售软件。

那么这个有效数据就是客户使用你的产品后,产品的销量数据。你把客户使用前的 3 个月销售额,和使用后的 3 个月销售额,进行对比,客户看了,就会心动。

从逻辑关系来看,客户使用你的产品后的变化,不一定是 100%与你的产品是因果关系,或者存在他因影响,那么我们可以从概率的角度,来进行证明和解释。

这就需要,我们的数据,不能是来源单一客户,我们要持续收集、积累客户的增长数据。如果我们的后台,可以自动统计分析这样的效果数据,那会非常方便。

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